Home2021年度社会人リカレント教育開講を開講いたします
当センター主催の企業様向けオンライン講座を開講いたします。今回は３種類の講座をご用意しております。
11月18日より各申し込みフォームから申し込みを受け付けております。皆様，ぜひご参加ください。
なお，受講料は無料となっております。定員の関係で申し込み期日より前に締め切る場合がございますこと，ご了承ください。
複数の講座を受講することも可能ですが，日程が重なっているコースがございますので，そちらを踏まえた上でご検討ください。
詳しい講座の内容に関しては下記のコース案内に記載しておりますのでご参考ください。
各コースで申し込みフォームは分かれております。
お手数ですが，複数受講される方はそれぞれ入力をお願いいたします。
全コース定員に達したため，申し込みを終了いたします。
お申込みいただいた方には，12月2日17時までにご案内のメールをお送りいたします。
①コース「はじめてのR」
このコースは，統計解析をまったくしたことがない，もしくは少ししかやったことがない超初心者の方におすすめのコースです。
超初心者が統計ソフトRを使って簡単な重回帰分析を実行できるようにします。
この講座の目的は，データサイエンティストの育成ではなく，今まで敷居が高いと思ってデータ解析を敬遠していた方の背中を押して，自分でデータ解析を行う第一歩を踏み出すための手助けをすることです。そのため，基礎的で簡単な内容を扱います。
- 日時 2021年12月8日～ 毎週水曜日（全6回）
16：20～17：50 - 定員 40名（先着順） ※申し込み期限 11月30日
- 配信 zoomを利用
※定員に達したため，受付を終了いたします。
②コース「AIのための数学超入門 -- 線形代数学，微分学，確率統計，最適化 --」
「人工知能や機械学習の勉強を始めようとして教科書やネットを見てみたが，大学で習った数学を忘れてしまっていて，内容がちゃんと理解できなかった」
「ネット上では，深層学習の入門から応用まで様々な手法の開設やプログラムの例があふれているが，手法の内容をきちんと理解しようとしても完全には理解できなかった」
というような方を対象に，人工知能，特に機械学習の教科書や論文を読むための最低限の数学知識を伝授します。
- 日時 2021年12月7日～ 毎週火曜日（全5回）
16：20～17：50 - 定員 40名（先着順） ※申し込み期限 11月30日
- 配信 Teamsを利用
※11月25日（金）正午時点で，案内に記載している開講日を一部修正しております。
ご迷惑をおかけいたしまして失礼いたしました。
お手数ですが，再度ご確認をお願いいたします。
※定員に達したため，受付を終了いたします。
③コース「PythonによるAIプログラム入門」
最近，マスコミやネットで人工知能という言葉をよく見聞きするようになっています。そこでは，ディープラーニングが画像認識，音声認識，自動翻訳等で使われています。現在ネット上では，深層学習の入門から応用まで，様々な手法の解説やプログラムの例が溢れていますが，それらの手法の内容を理解しようとしても完全には理解できないという方も多いと思います。
また最近，人工知能や機械学習のための入門書が多く出版されていますが，ひとりでは挫折してしまうという方も多いのではと思います。
このコースではそうした方のために，Pythonを用いたAIプログラミング，特にディープラーニングのプログラムを作成するための最低限の知識を伝授します。
- 日時 2021年12月8日～ 毎週水曜日（全5回）
16：20～17：50 - 定員 40名（先着順） ※申し込み期限 11月30日
- 配信 Teamsを利用
※定員に達したため，受付を終了いたします。
お申込み
お申込みは各コースごとに以下の申し込みフォームよりお願いします。
- ①コース 申し込みフォーム 2021年11月29日11時40分時点で終了
- ②コース 申し込みフォーム 2021年11月29日11時時点で終了
- ③コース 申し込みフォーム 2021年11月26日14時30時点で終了
諸連絡
- 講座内容や詳しい日程について等，各コースの案内ファイルをよくご確認ください。
- ①コースの講義はzoomを用いて行いますが，アカウントを取得していただく必要はありません。
- ②コースおよび③コースの講義はMicrosoft Teamsを用いて行います。Teamsを利用するためのアカウントを配布いたします。
- 原則リアルタイムの講座に参加いただくようお願いしております。ただし，日程の都合でご参加いただくことが難しい場合には，録画した講義を見ていただくことが可能です。念のため，参加できない日がある場合には申し込みの際などにご連絡ください。
- メールフォームでのお申込みができない場合には，下記メールアドレスまでご連絡ください。その際に，申し込まれる方の名前，よみがな，メールアドレス，ご所属，ご連絡先を記載いただきますようお願いいたします。
E-mail：aidi-jimu＠hiroshima-u.ac.jp(＠は半角@に置き換えてください)
