「AI Questを活用した、実務に役立つデータサイエンス講座」を開講いたします
講座のテーマ・特徴
- 実ビジネス現場でのデータ分析の”リアル”を知る
- 受講者、講師、チューター、参加者間で相互に学び合う、コラボレーションする
- どんな方でも自分の経験や知識を活かすことができる
授業内容のポイント
- 経済産業省のAI学習プログラム(AI Quest)をベースに、更にビジネス実務・現場のエッセンスを組み込んだコンテンツを提供します
- 様々なテーマを浅く広く取り組むのではなく、1つのテーマにじっくり、深く取り組み、データ分析やそのビジネス活用のエッセンスを学びます
- 分析的なテーマとしては「時系列」です
ビジネス現場ではどんな領域でも頻出するテーマで、幅広く応用が効きます - 分析経験や知識は問いません
どんなバックグラウンドの方でも参加でき、役立つ学びを得られます
授業スタイルのポイント
- 課題に対してチームで取り組むため、より実ビジネスに沿った形でデータ分析・活用体験ができます
- データサイエンス寄りの受講者はビジネス側の思想やアプローチが、ビジネス寄りの受講者はデータサイエンス側の思考やアプローチが分かります
(相互に学び合うことができる授業スタイルです) - 現役のコンサルタント、データサイエンティストが実務のポイントをレクチャーします
(アポロ株式会社【東京都】https://apol.co.jp/の協力を得て,実施します) - チューター制度で気軽に相談できます
更に講義内では計2回のチューターMTGを実施予定
いろいろな疑問やお悩みをぶつけてください!
詳細については,以下の案内をご覧ください
お申込みにあたって
- 実施時期 2022年1月28日~3月25日 (講座7回+チューターMTG2回予定)
- 定員 40名(応募多数の場合、アンケート結果で選抜します)
- 講座形式 zoomによるオンライン講座
※1)やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます
※2)オンライン上で議論を推進するために、miro(ホワイトボードツール)を利用します
大学側でアカウントを払い出すため、個人での登録は不要です
※3)講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります
あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください - 応募条件 自分自身の分析・統計・機械学習知識やプログラミング経験は必ずしも問いません
参加者でチームを組んで、その中でスキルにあった役割を担っていただきます
ただし、分析メンバーとのコミュニケーションは講義や課題を通して必須になります
- 申込方法 申し込みフォームからお申込みください ※申込締切 2022年1月20日(木)
申し込みは受付終了いたしました。
受講の可否については、1月24日(月)までに連絡します