1. 実ビジネス現場でのデータ分析の”リアル”を知る
2. 受講者、講師、チューター、参加者間で相互に学び合う、コラボレーションする
3. どんな方でも自分の経験や知識を活かすことができる

• 経済産業省のAI学習プログラム（AI Quest）をベースに、更にビジネス実務・現場のエッセンスを組み込んだコンテンツを提供します
• 様々なテーマを浅く広く取り組むのではなく、1つのテーマにじっくり、深く取り組み、データ分析やそのビジネス活用のエッセンスを学びます
• 分析的なテーマとしては「時系列」です
  ビジネス現場ではどんな領域でも頻出するテーマで、幅広く応用が効きます
• 分析経験や知識は問いません
  どんなバックグラウンドの方でも参加でき、役立つ学びを得られます

• 課題に対してチームで取り組むため、より実ビジネスに沿った形でデータ分析・活用体験ができます
• データサイエンス寄りの受講者はビジネス側の思想やアプローチが、ビジネス寄りの受講者はデータサイエンス側の思考やアプローチが分かります
  (相互に学び合うことができる授業スタイルです)
• 現役のコンサルタント、データサイエンティストが実務のポイントをレクチャーします
  (アポロ株式会社【東京都】https://apol.co.jp/の協力を得て，実施します)
• チューター制度で気軽に相談できます
  更に講義内では計2回のチューターMTGを実施予定
  いろいろな疑問やお悩みをぶつけてください！

　　詳細については，以下の案内をご覧ください

• 実施時期　　2022年1月28日～3月25日　（講座7回+チューターMTG2回予定）　
• 定員　　　　40名（応募多数の場合、アンケート結果で選抜します）
• 講座形式　　zoomによるオンライン講座
  　　　　　　※1)やむを得ず参加できなかった講座については、受講者に限り後日録画内容を閲覧できます
  　　　　　　※2)オンライン上で議論を推進するために、miro（ホワイトボードツール）を利用します
  　　　　　　　　　大学側でアカウントを払い出すため、個人での登録は不要です
  　　　　　　※3)講座や課題の際Google Colaboratoryを利用する場合があります
  　　　　　　　　　あらかじめ、個人のGoogleアカウントをご準備ください
• 応募条件　　自分自身の分析・統計・機械学習知識やプログラミング経験は必ずしも問いません
  　　　　　　参加者でチームを組んで、その中でスキルにあった役割を担っていただきます
  　　　　　　ただし、分析メンバーとのコミュニケーションは講義や課題を通して必須になります
   
• 申込方法　　申し込みフォームからお申込みください　　※申込締切　2022年1月20日(木)
  　　　　　　申し込みは受付終了いたしました。
  　　　　　　受講の可否については、1月24日（月）までに連絡します