1. 実ビジネス現場でのデータ分析の“リアル”を知る
2. 受講者・講師・チューター・参加者間で相互に学び合う、 コラボレーションする
3. どんな方でも自分の経験や知識を活かすことができる

・経済産業省のAI学習プログラム(マナビDX Quest)をベースに、更にビジネス実務・現場の エッセンスを組み込んだコンテンツを提供します

・様々なテーマを浅く広く取り組むのでなく1つのテーマにじっくり、深く取り組み、データ分析やその ビジネス活用のエッセンスを学びます

・分析的なテーマとしては「時系列」です ビジネス現場ではどんな領域でも頻出するテーマで、幅広く応用が効きます

・分析経験や知識は問いません
　どんなバックグラウンドの方でも参加でき、役立つ学びを得られます

• 実施時期　　2022年11月18日～2023年1月20日　（講座7回+チューターMTG2回予定）　
  　　　　　　詳しい講義日程についてはPDFファイルをご確認ください
• 定員　　　　40名（応募多数の場合、アンケート結果で選抜します）
• 講座形式　　広島大学講義室(詳細別途案内)/ZOOM(講義回によって変動)
  　　　　　　※1)やむを得ず参加できなかった講座については、
  　　　　　　　　受講者に限り後日録画内容を閲覧できます
  　　　　　　※2)チームの活動にあたってSlackの活用や
  　　　　　　　　受講者のメールアドレス共有が必要となる場合があります
  　　　　　　　　あらかじめご了承ください
  　　　　　　※3)講座や課題の際Google ColaboratoryやGoogleドライブ等を
  　　　　　　　　利用する場合があります
  　　　　　　　　個人のGoogleアカウントをご準備ください
• 応募条件　　自分自身の分析・統計・機械学習知識やプログラミング経験は必ずしも問いません
  　　　　　　参加者でチームを組んで、その中でスキルにあった役割を担っていただきます
  　　　　　　ただし、分析メンバーとのコミュニケーションは講義や課題を通して必須になります
   
• 申込方法　　申し込みフォームからお申込みください　　※申込締切　2022年11月11日(金)
  　　　　　　

・経済産業省のAI学習プログラム(マナビDX Quest)をベースに、更にビジネス実務・現場の エッセンスを組み込んだコンテンツを提供します

・様々なテーマを浅く広く取り組むのでなく、1つのテーマにじっくり、深く取り組み、深層学習や そのビジネス活用のエッセンスを学びます

・分析的なテーマとしては「異常検知」です ビジネス現場ではどんな領域でも頻出するテーマで、幅広く応用が効きます

・分析経験や知識は問いません どんなバックグラウンドの方でも参加でき、役立つ学びを得られます

• 実施時期　　2023年1月6日～2023年3月17日　（講座8回+チューターMTG2回予定）　
  　　　　　　詳しい講義日程についてはPDFファイルをご確認ください
• 定員　　　　40名（応募多数の場合、アンケート結果で選抜します）
• 講座形式　　広島大学講義室(詳細別途案内)/ZOOM(講義回によって変動)
  　　　　　　※1)やむを得ず参加できなかった講座については、
  　　　　　　　　受講者に限り後日録画内容を閲覧できます
  　　　　　　※2)チームの活動にあたってSlackの活用や
  　　　　　　　　受講者のメールアドレス共有が必要となる場合があります
  　　　　　　　　あらかじめご了承ください
  　　　　　　※3)講座や課題の際Google ColaboratoryやGoogleドライブ等を
  　　　　　　　　利用する場合があります
  　　　　　　　　個人のGoogleアカウントをご準備ください
• 応募条件　　自分自身の分析・統計・機械学習知識やプログラミング経験は必ずしも問いません
  　　　　　　参加者でチームを組んで、その中でスキルにあった役割を担っていただきます
  　　　　　　ただし、分析メンバーとのコミュニケーションは講義や課題を通して必須になります
   
• 申込方法　　申し込みフォームからお申込みください　　※申込締切　2022年11月11日(金)