テーマ

「社会科学を取り巻く"データサイエンスの今"」

昨今のAIやデータサイエンスの急速な進展と社会実装の広がりをめぐる動向から設定。

登壇者

募集定員は200名に対し、85名 のお申し込みを頂きました。

登壇者2名の方々と当プログラムからの発表3件。

• 鳥海 不二夫 先生（東京大学大学院工学系研究科 教授）
• 佐々木 亮 様（株式会社ディー・エヌ・エー AIイノベーション事業本部 Devinソリューション事業リーダー）

開会挨拶

鈴木喜久プログラム長 より、本プログラムにおける人材育成目標と狙いについてご案内。

• 技術を「事業化・社会実装」へつなぐ人材育成目標
• データサイエンスとビジネスを両輪で学ぶ場として本プログラムの狙い
• 日本は技術力が高い一方で、事業化や社会実装への橋渡しが課題
• 現場を理解しつつAI・データサイエンスを俯瞰できる人材の育成が重要

講演内容

鳥海 不二夫 先生

「情報空間のソーシャルデータ分析」をテーマに講演。

• 計算社会科学の概要とソーシャルメディアデータを活用した社会分析の重要性
• 現代社会では人々の行動がデジタルデータとして蓄積され、社会の実態把握が可能となる一方、ソーシャルメディアにおける偽情報拡散のリスクが指摘された
• 新型コロナ禍の事例：訂正情報の拡散が購買行動を誘発し、社会的混乱が引き起こされた可能性が示唆
• 情報発信の在り方の重要性

質疑応答での内容：

• データサイエンティストの在り方やAI・LLMの進展による研究手法の変化
• 自然言語処理の高度化により分析が容易になっていること
• 拡散モデルやシミュレーション手法の活用
• 情報的健康の観点から健全な情報環境の構築の必要性

佐々木 亮 様

※ご登壇の内容については非公開。

まとめ

（質疑応答のまとめを含む）

• データサイエンティストの在り方やAI・LLMの進展による研究手法の変化について、自然言語処理の高度化により分析が容易になっていることが示された
• 拡散モデルやシミュレーション手法の活用についても言及
• 情報的健康の観点から健全な情報環境の構築の必要性が示された