さて、翻って現代ではどうでしょうか。我々はインターネットなどをとおして膨大な情報に接することができます。コンピュータを使えば、その情報は簡単に加工されデータとして蓄積することができます。さらに、統計学の進歩とコンピュータ性能の飛躍的な向上および人工知能（AI）などの技術が進歩したため、ビッグデータを高速に分析することが可能になりました。人間の脳を模した人工ニューラルネットワークなどがその例です。ナイチンゲールが聞けばさぞかし羨ましく思うことでしょう。彼女はデータを収集するために膨大な時間と労力を費やしました。また、データ分析に使える統計学も初等的なものだけでした。

　しかし、巨大なデータを蓄積しただけでは何も生まれません。情報そのものには価値が無いからです。データを分析し、それを如何にして知識につなげられるかが問われるのです。ナイチンゲールの偉大さはまさにこの点にある訳です。現代社会の多くの分野で、情報を集め分析し、客観的なデータに基づいて合理的な判断のできる「データサイエンティスト」と呼ばれる人材が求められています。

　この一連の流れを扱うのが情報科学という分野ですが、残念ながら、現時点では成功している分野は限られています。新聞などで目にするのはアルファ碁や自動翻訳などのトピックだけです。コンピュータの性能や保全、データの蓄積方法、AIにおける学習や知識獲得の理論など、まだ十分とは言えません。しかし、情報科学には大きな可能性が潜んでいます。応用分野も多岐にわたります。AIの高齢化社会への適用、投資や運用手法の改善、自動運転、など挙げれば切りがないでしょう。広島大学に新設される情報科学部はこの魅力あふれる分野を研究し、情報という切り口をとおして社会に貢献することを目指しています。意欲ある若者が集い、活気あふれる学部となることを期待しています。

広島大学情報科学部長
木島　正明