情報科学部では、令和4年度入学生より、従来の教育課程である1プログラム2コース制（情報科学プログラム：データサイエンスコース、インフォマティクスコース）から、 3プログラム制（計算機科学プログラム、データ科学プログラム、知能科学プログラム）に再編します。また、3履修モデル（基礎履修モデル、融合履修モデル、実践履修モデル）を新たに導入します。
2年次にそれぞれのプログラムに分かれ、3年次に1つの履修モデルを選択します。新たな履修モデルの導入により、「地方創生」に資する人材育成を行い、学生のキャリア志向に応じたカリキュラム編成を実現します。

広範囲な情報科学分野の包括的な専門教育を実施する教育拠点形成を目的として、計算機科学プログラム、データ科学プログラム、知能科学プログラムの３つの主専攻プログラムを開設しています。

本プログラムでは、社会を支えるICT（情報通信技術）のハードウェアからソフトウェア、ネットワークに関する基礎から応用まで体系的に学びます。これにより、さまざまな情報処理システム・アプリケーションを企画提案・研究開発・維持運用できる技術者を養成します。

本プログラムでは、コンピュータや情報処理技術を学んだ上で、ビッグデータを含むさまざまなデータの処理・分析・理解を効率良く行うための専門科目を体系的に学びます。これにより、他分野への応用性・有用性を十分に理解し、分析力の高い人材を養成します。

本プログラムでは、人工知能や機械学習、IoTなどに関する専門知識を基礎から応用まで体系的に学びます。これにより、知能科学の幅広い知識に基づいた多角的な視野と分析手法を駆使して課題を解決する能力を身につけた技術者や研究者を養成します。

従来の学生個人の興味と将来の進路を見据えた基礎教育の他、地域や産業界の特徴を踏まえた実務教育を展開するため、基礎履修モデル、融合履修モデル、実践履修モデルを導入しています。

データサイエンスやインフォマティクス，AI等における幅広い情報科学に関連する専門講義科目の履修を通じて、基礎から応用に至る幅広い知識を学びます。
具体的には、研究に対する計画性・積極性・協働性・継続性に関する能力を統合的に高めることで、新たな課題を自ら発見し課題を解決する能力を培います。
最終学年では、個別研究課題を設定し、担当教員の指導の下で、研究・実験・議論を進め、成果をまとめて卒業論文として発表します。

情報科学技術があらゆる学問分野や領域において必要とされていることを考慮し、情報科学の学問的背景を持ちながら、ICT 分野に限らずさまざまな分野で活躍できる能力を獲得することを目的とします。
具体的には、本学の他学部で開講されている講義を選択必修科目として履修することが可能であり、幅広い知識，技能および分析力を身に付けることができます。
最終学年では、個別研究課題を設定し、担当教員の指導の下で、研究・実験・議論を進め、成果をまとめて卒業論文として発表します。

企業への長期派遣経験を通じて、大学での学びを再考するとともに、産業界で求められている知識やスキルを学びます。
具体的には、情報科学部教員と民間企業、 自治体により研究開発や調査に対する具体的な計画を設定し、研究・実験・議論を進めながら研究目標を達成することで新しい付加価値を生む技術の獲得をより確かなものとします。
卒業論文の代わりに、長期フィールドワークを履修し、 学外での研究開発プロジェクトや調査フィールドワークに参加することで，実践的な課題解決に活用する能力を身に付けます。