イタリアのミラノ工科大学（Politecnico di Milano）の Marco Gribaudo 准教授が広島大学情報科学部を訪問し、2026年7月24日（金）に "A Markov Chain Perspective on Large Language Models” と題する講演を行う予定です。

近年、ChatGPT や Claude をはじめとする大規模言語モデル（LLMs）は、人工知能分野において急速に発展し、大きな注目を集めています。本講演では、LLMs を支えるアルゴリズムをマルコフ連鎖の観点から捉え、人工知能と確率モデリングとの共通点や関連性について分かりやすく紹介していただきます。オペレーションズ・リサーチや確率モデル、人工知能に関心のある方にとって、分野横断的な視点から最新の研究動向を学ぶことができる貴重な機会です。

Gribaudo 准教授は、ミラノ工科大学電子・情報・生体工学科（DEIB）の教員であり、システム性能評価・最適化に関する解析手法の研究グループを率いています。専門は、並列・分散システムの性能評価、通信ネットワーク、確率モデル、待ち行列理論、性能評価ツールなど多岐にわたり、近年は医療分野におけるVR・ARやロボット支援手術への応用研究にも取り組んでいます。また、多数の学術論文・著書を執筆し、国際会議での招待講演やチュートリアル講演、学術誌・国際会議の運営など、国際的に幅広く活躍されています。

* 日時：令和8年7月24日（金）13:00～

* 会場：広島大学フェニックス国際センター MIRAI CREA（ミライクリエ）2階 大会議室（オンライン併用）

* 講師：Prof. Marco Gribaudo（Politecnico di Milano, Italy）

* 講演題目：A Markov Chain Perspective on Large Language Models