教員要覧

Cyber Physical System

江口 浩二 教授/EGUCHI Koji Professor

統計的機械学習(ベイズモデリングと深層学習を含む)およびそれに基づいた大規模・不均質・動的なデータの解析,とりわけ自然言語解析,ネットワーク解析,金融データ解析などの研究を行っている。
Statistical machine learning, including Bayesian modeling and deep learning, and its applications to large-scale, complex and/or dynamic data analysis, including natural language analysis, network analysis, and financial data analysis.

Keywords: 機械学習、自然言語解析、ネットワーク解析、金融データ解析

1. A supervised topic embedding model and its application, PLOS ONE, 17(11), 20221104
2. Forecasting Corporate Financial Time Series using Multi-phase Attention Recurrent Neural Networks, Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2020 Joint Conference, 20200330
3. Hierarchical Topic Models for Expanding Category Hierarchies, 2019 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2019 - Proceedings, 20190401

栗田 雄一  教授/KURITA Yuichi Professor

人の運動,感覚,心理に関わる計測,解析,モデリングとその工学応用に関する教育・研究。具体的には人間の運動・感覚メカニズム,ロボティクス,サイバネティクス,医療・福祉工学,ハプティクス,バーチャルリアリティ,ヒューマンコンピュータインタラクション,人間拡張など。
The main subject of research is the measurement, analysis and modeling of motor, sensory, and psychological functions with its engineering applications. The research area covers human mechanism, robotics, cybernetics, medical and healthcare engineering, haptics, virtual reality, human computer interaction, and human augmentation, etc.

Keywords: 運動アシスト機器、力覚・触覚、筋骨格モデル、ヒューマンインタフェース

1. Soft actuators-based skill training wearables: a review on the interaction modes, feedback types, VR scenarios, sensors utilization and applications, ROBOMECH JOURNAL, 10巻, 1号, 20230116
2. Effect of Medial-Lateral, Inferior-Superior, and Rotational Positions of Palms on Muscle Recruitment during the Push-Up Exercise, APPLIED SCIENCES-BASEL, 12巻, 19号, 202210
3. ★, Consumers' Willingness to Pay for Tactile Impressions: A Study Using Smartphone Covers, IEEE ACCESS, 10巻, pp. 85180-85188, 20220801

山本 透  教授/YAMAMOTO Toru Professor

Society5.0を支える技術としての,データ駆動型スマートシステムの構築に関する教育と研究。具体的には,制御システム,モデルベース開発(MBD),データ駆動型システム,サイバー・フィジカル・システム(CPS)などに関する研究,ならびにこれらの社会実装。
Research and education on the construction of data-driven smart systems as a technology to support Society 5.0. Specifically, research on control systems, model-based development (MBD), data-driven systems, Cyber-Physical Systems (CPS), etc., and their social implementation.

Keywords: データ指向型(データ駆動型)制御、適応・学習制御、制御応用

1. Design of a Database-Driven Assist Control for a Hydraulic Excavator Considering Human Operation, Journal of Robotics and Mechatronics, 35巻, 3号, pp. 703-710, 20230620
2. 未知むだ時間系に対する応答予測を用いたデータベース駆動型PID制御系の設計, 電気学会C部門誌, 143巻, 3号, pp. 345-352, 20230301
3. ★, Design of a Database-Driven Excavation Assist Controller based on the Velocity of the Center-of-Mass for a Hydraulic Excavator, IEEE Access, 9巻, pp. 64776-64784, 20210427

石井 抱  教授/ISHII Idaku Professor

スマートセンシング・ロボット技術を中心としたサイバーフィジカルシステム(CPS)の研究。人間の能力を上回る高速ビジョン,高速化・集積化を念頭においた知的アルゴリズム,人間には感じとることが難しい振動等の情報センシング理論,ならびにこれらの様々な実世界場面での実装。
Research on Cyber-Physical Systems (CPS) with smart sensing and robot technologies. High-speed vision that exceeds human ability, intelligent algorithms for integration and acceleration, informatic sensing theories for human-insensible phenomena such as vibration, and their implementation in various real-world scenarios.

Keywords: スマートセンシング、高速ビジョン、サイバーフィジカルシステム、リモート見える化、先端ロボティクス

1. Real-Time Vibration Visualization Using GPU-Based High-Speed Vision, JOURNAL OF ROBOTICS AND MECHATRONICS, 34巻, 5号, pp. 1011-1023, 20221020
2. Multi-Thread AI Cameras Using High-Speed Active Vision System, JOURNAL OF ROBOTICS AND MECHATRONICS, 34巻, 5号, pp. 1053-1062, 20221020
3. Development of a Multi-User Remote Video Monitoring System Using a Single Mirror-Drive Pan-Tilt Mechanism, JOURNAL OF ROBOTICS AND MECHATRONICS, 34巻, 5号, pp. 1122-1132, 20221020

高木 健 教授/TAKAKI Takeshi Professor

機構設計やロボット技術を中心としたサイバーフィジカルシステム(CPS)の研究。具体的には,移動ロボット,脚式ロボット,動力伝達機構,センシング機構,センサベスドマニピュレーションなど。
Research on Cyber-Physical Systems (CPS) with smart mechanics design and robotics technology. For example, mobile robot, legged robot, power transmission mechanism, sensing mechanism, sensor-based manipulation, etc

Keywords: 機構学、ロボット、無段変速機、力可視化メカニズム

1. An underactuated parallel-link gripper for a multicopter capable of plane perching, ROBOMECH JOURNAL, 9巻, 1号, 20220201
2. Condition analysis of a multicopter carried with passive skid for rough terrain landing, ROBOMECH JOURNAL, 8巻, 1号, 20211122
3. ★, 大きな把持力が得られる直動機構, 日本ロボット学会誌, 25巻, 2号, pp. 299-305, 20070301

林田 智弘 教授/HAYASHIDA Tomohiro Professor

人間の選好や行動心理などを考慮に入れた意思決定分析とデータ解析。具体的には,ゲーム理論,最適化,意思決定論に基づく理論的な分析,人工社会モデルを用いたシミュレーション分析,機械学習及び進化計算手法を用いた非線形データ解析など。
Research on decision analysis and data analysis considering the preference structure of humans. It relates to game theory, optimization, decision analysis based on theoretical analysis, simulation analysis, artificial agent modelling, and nonlinear data analysis using machine learning and evolutionary computation.

Keywords: シミュレーション分析、ゲーム理論、意思決定論、機械学習

1. Averaged dual solution for linear production games and its characterization, CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, 31巻, 2号, pp. 523-555, 202306
2.A two-stage linear production planning model with partial cooperation under stochastic demands, ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 320巻, 1号, pp. 293-324, 202301
3. ★, Development of a classifier system for a continuous environment, ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN, 102巻, 10号, pp. 17-25, 201910

アンドラーデ シルバ ダニエル ゲオルグ 准教授/ANDRADE Silva Daniel Georg Associate Professor

確率モデリングと統計的機械学習,特にベイズ統計に関する研究を行っている。
Research on probabilistic modeling, statistical machine learning with applications in natural language processing, clustering/outlier detection and uncertainty quantification in various domains (e.g. text, medical and security); Text/Numerical Data Analysis, Model Selection, and Bayesian Inference.

Keywords: 機械学習、確率モデル、自然言語処理、モデル選択、回帰・クラスタリング分析、ベイズ統計

1. Robust Gaussian Process Regression with the Trimmed Marginal Likelihood, Proceedings of Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2023
2. ★, Adaptive covariate acquisition for minimizing total cost of classification, Machine Learning, pp. 1-38, 202104
3. ★, Convex covariate clustering for classification, Pattern Recognition Letters, 151巻, pp. 193-199, 202109

ライチエフ ビセル ルメノフ 准教授/RAYTCHEV Bisser Roumenov Associate Professor

画像の認識・理解・生成やコンピュータビジョン,機械学習,深層学習や脳型コンピューティングに関する研究,及びそれらの技術を用いたバイオメディカル イメージング,医用画像解析,視覚と言語情報の融合(コンピュータビジョンと自然言語処理の融合),ビデオ サーベイランスなどの各種応用研究を行っている。
Research related to image recognition and understanding, computer vision, machine learning, deep learning, brain-inspired computing and various applications of these technologies, such as biomedical image analysis, vision and language-based information fusion (computer vision and natural language processing), video surveillance, etc.

Keywords: 機械学習、人工知能、パターン認識、画像処理、画像解析、コンピュータビジョン、データ解析、医用画像処理、自然言語処理,視覚と言語,脳型コンピューティング

1. Improving the Reliability of Semantic Segmentation of Medical Images by Uncertainty Modeling with Bayesian Deep Networks and Curriculum Learning, Springer LNCS, vol. 12959, pp. 34–43, 2021.
2. Biomedical Image Segmentation by Retina-like Sequential Attention Mechanism Using Only A Few Training Images, Springer LNCS, Vol. 11861, pp. 283-291, 2019.
3. Grassmann Matching Kernels for Scene Representation and Recognition, Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017), pp. 4422-4428, 2017.

福嶋 誠 准教授/FUKUSHIMA Makoto Associate Professor

脳神経科学,ネットワーク科学,人工知能の融合領域研究。具体的には,脳内電流源推定の手法開発,時変脳機能結合のネットワーク分析,脳構造ネットワーク上の情報伝播モデリング,実際の脳ネットワークと人工神経回路の関連づけ。
Interdisciplinary research in neuroscience, network science, and artificial intelligence. In particular, developing methods for estimating current sources in the brain, network analysis of time-resolved functional brain connectivity, modeling information propagation in structural brain networks, and relating empirical brain networks to artificial neural networks.

Keywords: 脳ネットワーク分析

1. Modular origins of high-amplitude cofluctuations in fine-scale functional connectivity dynamics, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 118巻, 46号, pp. e2109380118, 2021
2. パケットベースの通信に適した脳構造ネットワーク上の信号伝播モデル, 日本神経回路学会全国大会講演論文集, 2021
3. ★, Structural determinants of dynamic fluctuations between segregation and integration on the human connectome, Communications Biology, 3巻, pp. 606, 2020

古居 彬 准教授/FURUI Akira Associate Professor

ヒトの生体信号情報の計測・解析やモデリング、機械学習応用に関する研究。具体的には、脳波・筋電位・心電図などに対する生体信号処理や、確率モデリング、機械学習、深層学習、ヒューマンマシンインタフェース、医用画像解析、ロボット義手など。
Research on the measurement, analysis, and modeling of human biosignal information and its machine learning applications. Topics include biosignal processing for EMG, EEG, ECG etc., probabilistic modeling, machine learning, deep learning, human-machine interface, robotic prostheses, biomedical image analysis, etc.

Keywords: ヒューマンマシンインタフェース、確率モデル、統計的機械学習、生体信号解析

1. Prediction of autistic tendencies at 18 months of age via markerless video analysis of spontaneous body movements in 4-month-old infants, SCIENTIFIC REPORTS, 12巻, 1号, 20221027
2. Automated Classification of General Movements in Infants Using a Two-stream Spatiotemporal Fusion Network, Proceedings of Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), pp. 753-762, 20220916
3. ★, EMG pattern recognition via Bayesian inference with scale mixture-based stochastic generative models, Expert Systems with Applications, 185巻, 20211215

木下 拓矢 准教授/KINOSHITA Takuya Associate Professor

SDGsに貢献するデータ駆動型制御技術に関する研究。具体的には所望の制御性能を満足するパフォーマンス駆動型制御や人を中心としたヒューマン・イン・ザ・ループシステムの構築。
Research on data-driven control technology that contributes to the Sustainable Development Goals (SDGs). Specifically, the focus is on performance-driven control that satisfies the desired control performance and the construction of human-in-the-loop systems that prioritize interaction between humans and systems.

Keywords: データベース駆動型制御、パフォーマンス駆動型制御、感性フィードバック制御

1. Design of a database-driven soft-sensor and its application to a control system, ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS IN JAPAN, 105巻, 4号, 202212DOIを用いた論文検索結果へのリンク
2. データベース駆動型ソフトセンサとその制御系設計への適用, 電気学会電子・情報・システム部門誌, 142巻, 8号, pp. 952-958, 202208
3. Database-driven practical online adjustment of PID parameters, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 17巻, 5号, pp. 705-712, 202205

島崎 航平 助教/SHIMASAKI Kohei Assistant Professor

高速ビジョンに基づく振動・回転・羽ばたき等のダイナミックセンシング技術を中心として、広域コンベア・中小橋梁計測や光学的アンチドローン監視システム、ミツバチ飛翔アクティビティ計測など、様々なスケールの応用分野への展開している。
Focusing on dynamic sensing technology such as vibration, rotation, and flapping based on high-speed vision, I'm  developing various scale application fields such as wide-area conveyors, small and medium-sized bridge measurement, optical anti-drone monitoring system, and bee flight activity measurement.

Keywords: 高速ビジョン、振動スペクトルイメージング、センシング

1. HFR-video-based Fingertip Velocimeter for Multi-finger Tapping Detection, IEEE Sensors Journal, 23巻, 10号, pp. 10673-10682, 202304
2. HFR-Video-Based Stereo Correspondence Using High Synchronous Short-Term Velocities, Sensors, 23巻, 9号, pp. 4285, 202304
3. ★, Wide-area Operation Monitoring of Conveyors Using a Panoramic Vibration Camera, ISIJ INTERNATIONAL, 61巻, 10号, pp. 2587-2596, 20211015


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