畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を代理モデルとした機械学習により、エアフィルター微細構造内の流れ場およびサブミクロン粒子の挙動を予測した。
自己組織化ハイドロゲルの簡便な形成プロセスを開発し、所望量の薬物を容易に内包することに成功した。
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