商人たちの国境を越えた商業ネットワークと建築空間との関連をとらえ、建築を社会との関連で考察する一助とした。

小型無人機の主翼への適用を目指し、独自のモーフィング翼を設計・製作し、今回、ステレオカメラを用いてモーフィング翼の変形状態を精密に測定できることを示した。

X線を用いて撮影対象の断層像を得るComputed Tomography: CT装置であるが、深層学習を応用した高画質化技術を開発したことで、低被ばくかつ診断精度の高いCT検査が可能となった。

CMOSプロセスを用いて300GHz帯で動作する無線トランシーバを実現

アルミナの影響下でのCO吸着および活性化エネルギーを、DFT計算なしで予測できることが実証された。

樹木形質の多様性が最も低い (単一樹種から成る) 林分と、最も高い林分を比較したところ、気候変動による負の影響下のなか多様性の高い林分では生産量が13%高いレベルで維持された。

水素化マグネシウム(MgH₂)に銅(Cu)-アニリン・ホルムアルデヒド共重合体(PANI)複合体を添加することで水素貯蔵材料の改善に成功した。

異なる結晶構造の境界で相乗的に活性が高まることを初めて発見した。

4，5成分絡み目について、２つの絡み目が絡み目ホモトピー類として同じかどうかを判定するHabegger-Linアルゴリズムを実行可能にした。

鉛同位体比を用いた解析から、約22億年前と約1８億年前に沈み込んだU/Pb比の低い地殻成分が、大陸下のマントルに取り込まれたことが示唆された。

先端医療の分野での応用が期待されている細胞外小胞へと有機溶媒や物理刺激を使用することなく、抗がん剤などの疎水性薬剤を導入する手法を開発。

吸着膜の正確な物性評価は、泡やエマルションの安定性の理解とも密接に関連し、洗浄や化粧品などの関連産業の発展にも貢献できる。

分離膜を利用して、燃焼排ガスから水蒸気と熱を取り出すシステムを提案・検証した。

切り替え操作によって、見込み(MTS)生産と受注(MTO)生産のどちらにも対応可能な機械を複数台備えたハイブリッドMTS/MTO生産システムの最適運用方策を明らかにした。

花崗岩および石灰石由来の石粉を混合したセメント改良土はセメント使用量の削減はもちろん、社会経済および環境への影響低減が期待できることが明らかとなった。

船が所定針路を真っ直ぐに安定して走る事が出来るかを表す針路安定性能を明らかにした。

建築構造物の新しい耐震部材として、複数の丸鋼芯材を用いた座屈拘束ブレースを開発

ホットワイヤ法と高出力半導体レーザとを組み合わせることによって、精密な入熱制御や基材への入熱の大幅な低減と、超高能率施工との両立を可能に

非負値テンソル分解をエントロピーモデルと整合するように拡張し、交通理論と整合的な解釈が可能な機械学習モデルを開発。ミクロ経済学的基礎付けを持つ機械学習手法の開発に成功。

リフティングと呼ばれる手法によりサンプル点間情報を保持したまま最適化を行うことを可能とし、さらにアップサンプリングにより近似的な超高周波信号トラッキングおよび外乱除去が精度良く実現できることを示した。

高速度カメラを使用した指先速度センサを用いて、指のタッピング時刻と位置をリアルタイムで正確に推定する技術を開発。

希土類元素イッテルビウム(Yb)を含む化合物に着目し、新しい磁気冷凍材料の開発を行った。

様々な顕微分析手法を複合して、小惑星リュウグウ試料中の固体有機物の形成過程を明らかにした。

電子スピンを１０兆分の１秒のフレームレートで撮影する技術を開発した。

代表的な高エネルギー天体である「かに星雲」を、X線で初めて偏光撮像した。

スパースな正値データに対して，ガンマ分布に基づく新たな階層ベイズモデルを提案した。

代表的な抽出剤であるDGAのモデル配位子が形成する錯イオンに対し、C=O伸縮振動数が抽出効率に逆相関する傾向を見出し、選択的分離メカニズムの原理解明に向けた端緒を拓いた。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を代理モデルとした機械学習により、エアフィルター微細構造内の流れ場およびサブミクロン粒子の挙動を予測した。

3種類のトレーニングデータ共有方法を提案しその有効性を示した。

ウイルスの姿が簡便かつ鮮明に見える新しい電子顕微鏡用染色剤を開発した

「側方車両の影響による車体周り気流の特徴的な変化」を明らかにした。

熱抵抗値および熱伝導率が優れた高性能な熱界面シートを開発した。

老朽化した下水道管路から都市水域への漏水を発見するためのフィールド調査手法を開発、漏出点の発見により有効性を実証した。

実大の解析モデルを用いたシミュレーションによって、今回の検証に使用した断熱工法を用いると、無対策の場合と比較して、夏場の室内温度の上昇量を48%抑制できることを示した。

リモートセンシングによって流域内の森林密度の変化を追跡する手法を考案し、森林の成長が流域の水収支に及ぼす影響を明らかにした。

Vector、 ArrayList、 LinkedList クラスが提供する主要な機能の意味を形式的に定義するための公理を確立

蓄積器の後段に陽電子を長時間蓄積可能な装置を導入することにより、さらなる高強度陽電子パルスビームの生成が可能となる。

深刻なビーム損失の要因となる様々な共鳴不安定性の発生条件とそのビーム密度依存性を初めて実験的に明らかにした。

磁気秩序相において新奇多極子秩序を示す物質を見出した。

開発手法をより現実に近い酵素反応などに適用することで、計算科学が主導する重水素医薬品の設計指針の提案などが期待できる。

ユニタリ群上で高強度かつ誤差のないデザインを具体的に構成する帰納的アルゴリズムを開発しました。

２色の強力なレーザーを真空中で混合集光して軽い未知素粒子を直接探索する手法の実現可能性とその拡張性を、実験室の探索系で示しました。

pHの低さのためにマンガンの酸化反応が光合成によって促進されていないことを示した。

本装具により少ない筋活動でも足関節を大きく動かしながら歩行可能であることが確認できた。

末端アルキンの内部炭素にホウ素部位を導入することに成功し、イソコンブレタスタチンA4の短工程全合成を達成した。

自己組織化ハイドロゲルの簡便な形成プロセスを開発し、所望量の薬物を容易に内包することに成功した。

｢主鎖内｣の電荷輸送性を高める新たな分子デザイン手法を応用することで、さらに電荷移動度の高いポリマー半導体の開発が期待できる。

プライバシー保護レベルを調整可能にする制御アルゴリズムの開発を実現した。

これまで詳細な議論ができていなかった複雑なき裂進展現象に対して破壊力学的考察を行った。

人工知能（AI）技術のひとつである深層学習を利用して、災害後に撮影された空撮画像から建物の被害程度を判別する手法を開発した。

「自動車関連技術の環境影響評価」から「持続可能な社会システムのデザイン」のための自動車LCAの方向性が示された。

筋電位信号の確率的特徴を考慮した識別器を構築することで、高精度なパターン識別が可能である。

電気回路で初めてブラックホール・レーザーの理論構築に成功した。

油圧ショベルの非線形性にも対応可能な「データベース駆動型掘削支援制御系」を構築している。

エチレン架橋したケイ素原子を含むポリシルセスキオキサン（PSQ）フィルムは、分子内ボイドスペースによって断熱性が向上していることが分かった。

アルマ望遠鏡の大規模探査による観測データの中から、約130億年前の宇宙で塵に深く埋もれた銀河を複数発見した。

層状の粘土鉱物が水に溶解する有機物を効率良く吸着する現象について、カフェインをモデル物質として調査し、その機構を明らかにした。

JOGMECと共同で抗井周辺の地層を広範囲に固化させることで坑井への出砂を抑制する技術の開発を進め、日本と米国で特許を取得した。