代表的な抽出剤であるDGAのモデル配位子が形成する錯イオンに対し、C=O伸縮振動数が抽出効率に逆相関する傾向を見出し、選択的分離メカニズムの原理解明に向けた端緒を拓いた。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を代理モデルとした機械学習により、エアフィルター微細構造内の流れ場およびサブミクロン粒子の挙動を予測した。

3種類のトレーニングデータ共有方法を提案しその有効性を示した。

ウイルスの姿が簡便かつ鮮明に見える新しい電子顕微鏡用染色剤を開発した

「側方車両の影響による車体周り気流の特徴的な変化」を明らかにした。

熱抵抗値および熱伝導率が優れた高性能な熱界面シートを開発した。

老朽化した下水道管路から都市水域への漏水を発見するためのフィールド調査手法を開発、漏出点の発見により有効性を実証した。

実大の解析モデルを用いたシミュレーションによって、今回の検証に使用した断熱工法を用いると、無対策の場合と比較して、夏場の室内温度の上昇量を48%抑制できることを示した。

リモートセンシングによって流域内の森林密度の変化を追跡する手法を考案し、森林の成長が流域の水収支に及ぼす影響を明らかにした。

Vector、 ArrayList、 LinkedList クラスが提供する主要な機能の意味を形式的に定義するための公理を確立

蓄積器の後段に陽電子を長時間蓄積可能な装置を導入することにより、さらなる高強度陽電子パルスビームの生成が可能となる。

深刻なビーム損失の要因となる様々な共鳴不安定性の発生条件とそのビーム密度依存性を初めて実験的に明らかにした。

磁気秩序相において新奇多極子秩序を示す物質を見出した。

開発手法をより現実に近い酵素反応などに適用することで、計算科学が主導する重水素医薬品の設計指針の提案などが期待できる。

ユニタリ群上で高強度かつ誤差のないデザインを具体的に構成する帰納的アルゴリズムを開発しました。

２色の強力なレーザーを真空中で混合集光して軽い未知素粒子を直接探索する手法の実現可能性とその拡張性を、実験室の探索系で示しました。

pHの低さのためにマンガンの酸化反応が光合成によって促進されていないことを示した。

本装具により少ない筋活動でも足関節を大きく動かしながら歩行可能であることが確認できた。

末端アルキンの内部炭素にホウ素部位を導入することに成功し、イソコンブレタスタチンA4の短工程全合成を達成した。

自己組織化ハイドロゲルの簡便な形成プロセスを開発し、所望量の薬物を容易に内包することに成功した。

｢主鎖内｣の電荷輸送性を高める新たな分子デザイン手法を応用することで、さらに電荷移動度の高いポリマー半導体の開発が期待できる。

プライバシー保護レベルを調整可能にする制御アルゴリズムの開発を実現した。

これまで詳細な議論ができていなかった複雑なき裂進展現象に対して破壊力学的考察を行った。

人工知能（AI）技術のひとつである深層学習を利用して、災害後に撮影された空撮画像から建物の被害程度を判別する手法を開発した。

「自動車関連技術の環境影響評価」から「持続可能な社会システムのデザイン」のための自動車LCAの方向性が示された。

筋電位信号の確率的特徴を考慮した識別器を構築することで、高精度なパターン識別が可能である。

電気回路で初めてブラックホール・レーザーの理論構築に成功した。

油圧ショベルの非線形性にも対応可能な「データベース駆動型掘削支援制御系」を構築している。

エチレン架橋したケイ素原子を含むポリシルセスキオキサン（PSQ）フィルムは、分子内ボイドスペースによって断熱性が向上していることが分かった。

アルマ望遠鏡の大規模探査による観測データの中から、約130億年前の宇宙で塵に深く埋もれた銀河を複数発見した。

層状の粘土鉱物が水に溶解する有機物を効率良く吸着する現象について、カフェインをモデル物質として調査し、その機構を明らかにした。

JOGMECと共同で抗井周辺の地層を広範囲に固化させることで坑井への出砂を抑制する技術の開発を進め、日本と米国で特許を取得した。