Japanese

　国立大学法人广岛大学(以下简称广岛大学)及CARBGEM株式会社(相关资料1)将奶牛最常发生的细菌感染症"乳房炎"的检查自动化,再加上显微镜图像的AI图像解析,将以前需要2天以上的诊断迅速化到30分钟左右,并将根据实施者的熟练度产生的解释偏差平均化,以此为目标开始检查技术的实用化开发。通过本技术的开发,最大程度地减少奶牛中发生的传染病乳房炎对生产的阻碍,以稳定的生乳生产和酪农经营稳定化为目标。
　本项目是广岛大学及CARBGEM株式会社从2024年开始推进的"创业综合支援项目(SBIR支援)"项目，课题名为 "利用自动革兰氏染色和微生物推测AI技术的乳房炎早期诊断技术开发"的一环。本项目由生物类特定产业技术研究支援中心运营，以致力于创新研究开发的研究开发型创业企业等为支援对象，以解决农林水产、食品产业的课题和产业成长为目标。
　本次评价了2024年实施的PoC(概念实证)阶段1的应对,并允许向实用化开发阶段2过渡,因此从2025年开始将开展从技术改良到现场实证全面实施的大规模研究开发项目。

　奶牛发生的乳房炎通过乳量下降和生乳废弃等,成为酪农稳定生乳生产的巨大阻碍因素。据推算，在日本国内每年会带来800亿日元的损失。乳房炎的原因大多是细菌，因此其治疗中使用了抗生素等抗菌药，但是近年来抗菌药不起作用的耐药性菌的问题日益明显，畜产现场也要求使用比以往更加严密的根据的抗菌药。广岛大学此前将革兰氏染色※1应用于乳汁检体,开发出了从检查开始30分钟左右就能迅速确定导致乳房炎的微生物的技术(相关资料2、3)。通过本事业,通过与自动化及AI技术相结合,进一步加快乳房炎检查技术的迅速化、平均化,加快技术的社会体现。

※1 革兰氏染色　
　　这是根据色素对细菌进行染色的方法之一，也是对细菌进行分类的标准之一。